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      【尚武科技APP開(kāi)發(fā)原創(chuàng)內(nèi)容】我們總在說(shuō)APP運(yùn)營(yíng)，到底什么才是合格的APP運(yùn)營(yíng)，又應(yīng)該怎樣反映到APP開(kāi)發(fā)的環(huán)節(jié)中來(lái)。我們希望盡可能的通過(guò)客觀(guān)的數(shù)據(jù)作為分析的依據(jù)，數(shù)據(jù)分析是運(yùn)營(yíng)人員必備的核心技能。而且要基于基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，分享幾種基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析框架和方法，系統(tǒng)化的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

        我們知道無(wú)論是產(chǎn)品、還是運(yùn)營(yíng)，都需要具備良好的數(shù)據(jù)分析能力?？陀^(guān)說(shuō)，對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析、評(píng)估甚至預(yù)測(cè)APP中也要考考慮數(shù)據(jù)的導(dǎo)出。我們通過(guò)分享三種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析框架，讓用戶(hù)更系統(tǒng)的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)并解決產(chǎn)品暴露出的問(wèn)題，從而更高效的完成工作。

        APP的事件分析原則：通過(guò)埋點(diǎn)，高效追蹤用戶(hù)行為或業(yè)務(wù)的過(guò)程。注冊(cè)、啟動(dòng)、登錄、點(diǎn)擊等，都是常見(jiàn)的事件。例如下圖，展示出某日的注冊(cè)事件。這個(gè)在開(kāi)發(fā)時(shí)候要充分的進(jìn)行計(jì)數(shù)器單元的設(shè)計(jì)。

       通過(guò)事件分析可以準(zhǔn)確了解 App 內(nèi)發(fā)生的事件量，根據(jù)產(chǎn)品特性合理追蹤，可以輕松回答關(guān)于變化趨勢(shì)、分維度對(duì)比等問(wèn)題。這個(gè)也可以結(jié)合時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和確定。

       還要接住漏斗模型進(jìn)行分析，百度的漏斗模型我們不妨發(fā)現(xiàn)數(shù)一下，我們就很容易理解了：分析一個(gè)多步驟過(guò)程中，每一步的轉(zhuǎn)化與流失情況。我們以一個(gè)產(chǎn)品消費(fèi)為例，新用戶(hù)在首次使用會(huì)經(jīng)過(guò)如下步驟過(guò)程：

       注冊(cè)成功-實(shí)名認(rèn)證-充值成功-消費(fèi)成功
       我們可以通過(guò)漏斗分析整體的轉(zhuǎn)化情況，以及每一步轉(zhuǎn)化量、流失量、轉(zhuǎn)化/流失率。

       在漏斗模型中清晰 3 個(gè)基本概念，可以借助強(qiáng)大的篩選和分組功能進(jìn)行深度分析。

       步驟：指的用戶(hù)行為，由事件加篩選條件組成

       時(shí)間范圍：漏斗第一步驟發(fā)生的時(shí)間范圍

       轉(zhuǎn)化周期：用戶(hù)完成漏斗的時(shí)間限制，漏斗只統(tǒng)計(jì)這個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)，用戶(hù)從第一步到最后一步的轉(zhuǎn)化。

       通過(guò)漏斗模型及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題：我們通過(guò)建立了注冊(cè)轉(zhuǎn)化漏斗，度量每一步的轉(zhuǎn)化率和整體的注冊(cè)轉(zhuǎn)化率，通過(guò)時(shí)間維度來(lái)監(jiān)控每一步和整體轉(zhuǎn)化率的趨勢(shì)。

       最后我們看一下，留存分析
       留存用戶(hù)：即用戶(hù)發(fā)生初始行為一段時(shí)間后，發(fā)生了目標(biāo)行為，即認(rèn)定該用戶(hù)為留存用戶(hù)。

       留存行為：某個(gè)目標(biāo)用戶(hù)完成了起始行為之后，在后續(xù)日期完成了特定留存行為，則留存人數(shù) +1

       留存率：是指發(fā)生“留存行為用戶(hù)”占發(fā)生“初始行為用戶(hù)”的比例。常見(jiàn)指標(biāo)有次日留存率、七日留存率、次月留存率等。

       留存表：留存表中給出了目標(biāo)用戶(hù)的留存詳情，主要包括以下幾個(gè)信息：

       目標(biāo)用戶(hù)：每天完成起始行為的目標(biāo)用戶(hù)量，是留存用戶(hù)的基數(shù)；

       留存用戶(hù)：發(fā)生留存行為的留存用戶(hù)量和留存率

       通過(guò)這樣的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，就讓我們真正的對(duì)產(chǎn)品有了APP運(yùn)營(yíng)有了全面的認(rèn)識(shí)，只有這樣的針對(duì)性開(kāi)發(fā)植入才能真正的獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)。